# Tu empresa tiene las respuestas. Ahora puedes encontrarlas. Conecta datos, documentos y decisiones. Middleout reúne el conocimiento de tu empresa para responder preguntas con evidencia y recordar lo aprendido. ## Tus números no cuadran. Y nadie recuerda por qué. Finanzas y Comercial reportan una venta neta distinta para el mismo mes. La explicación está en una planilla, en la cabeza de alguien o en una reunión que ya pasó, y cada mes se vuelve a preguntar lo mismo. Las preguntas importantes se hacen en una reunión y se olvidan en la siguiente. ## Tú preguntas y tu empresa aprende. Cada respuesta queda lista para la próxima pregunta. ### Conecta tus fuentes Middleout estudia cada tabla y planilla. Usa sus descripciones si las tienen; si no, deduce qué significa cada campo por su nombre, y lo que no logra entender te lo pregunta. ### Pregunta e investiga Pregunta con tus palabras. Middleout revisa varias causas posibles en tus datos, descarta las que no calzan y te muestra la respuesta con sus cifras. ### Lo que se aprende, queda Cada respuesta se guarda junto a tus métricas y decisiones. Tu equipo puede corregirla o completarla, y esas correcciones valen más que lo que supone la IA. ### Compártelo con tu equipo Pide un dashboard o una presentación en una frase. Si después cambia un número, se actualiza solo y Middleout te avisa. Y compartes los hallazgos por Slack o Google Chat. ### Úsalo también desde Claude o ChatGPT Si tu equipo ya usa Claude, ChatGPT, Codex o Cursor, conéctalos a Middleout y responderán con los datos y las definiciones de tu empresa. Cada persona ve solo lo que tiene permiso para ver. ## No es otro chat con tus datos. Con Middleout, tu empresa recuerda lo que aprende. ### Definiciones certificadas Tu equipo aprueba cada definición, y Middleout responde solo con las certificadas y te dice cuál usó. ### Resuelve contradicciones Si dos áreas calculan distinto, te muestra la diferencia y pregunta cuál vale. Lo acordado queda para todos. ### Recuerda las decisiones Guarda cada decisión y conclusión con su evidencia. La próxima pregunta parte desde ahí. ### Lo armas en una frase Pides el dashboard o la presentación con tus palabras, y se actualiza solo. ## La frontera de lo que tu empresa sabe. Cada respuesta la empuja un poco más allá. Más allá de lo que tu empresa sabe están las preguntas difíciles: dónde crecer, qué clientes se van. Middleout las investiga, y cada respuesta aceptada amplía ese borde. ## Tus datos siguen siendo tuyos. Middleout los usa para responder, no se queda con ellos. Sabemos lo que es llegar al comité con un número que no cuadra con el de Finanzas. Por eso Middleout muestra de dónde sale cada cifra y no se queda con tus datos. ### Tus datos no quedan en Middleout Las bases de datos como BigQuery se consultan donde están. Para consultar una planilla, Middleout usa una copia temporal que borra al poco tiempo. ### Solo lectura Middleout no puede modificar tus fuentes: entra a BigQuery, Drive y Sheets con permisos de lectura. ### Cada persona ve lo suyo Cada persona ve solo lo que sus permisos le permiten. Un asistente como Claude o ChatGPT, conectado a Middleout, ve lo mismo que la persona que lo conectó. ## Deja de esperar semanas por una respuesta. Pregunta y ten la respuesta en minutos. Si un dato cambia, tus dashboards y presentaciones se actualizan solos. 1. **Solicita acceso anticipado**: Te avisamos cuando abramos para tu empresa. 2. **Conecta tus fuentes**: En modo solo lectura. Middleout las estudia y te pregunta lo que no logra entender. 3. **Pregunta, investiga y comparte**: Lo que armes se actualiza cada vez que cambia un dato. Tus datos siguen en tus sistemas. Cada persona ve solo lo que ya puede ver. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué guarda Middleout de mi empresa? Lo que hace falta para entender tus datos: qué significa cada métrica en cada área, qué se decidió y por qué, y cómo se relaciona todo. Lo aprende leyendo tus datos, documentos y código, y crece con cada pregunta que responde. No se queda con tus tablas ni con tus archivos. ### ¿Qué fuentes puedo conectar? BigQuery y Google Sheets para consultar datos; Google Drive para documentos, presentaciones y grabaciones de reuniones; y GitHub para repositorios y su documentación. ### ¿Middleout puede modificar mis datos? No. Middleout es de solo lectura: no puede modificar tus datos ni tus fuentes. ### ¿Necesito una suscripción a ChatGPT o Claude? No. Middleout tiene su propia aplicación para preguntar, investigar y armar dashboards y presentaciones, y ya incluye la IA. Conectarlo a un asistente es opcional: sirve si tu equipo ya trabaja con uno. --- # Tú haces las preguntas. Middleout hace la investigación. Middleout investiga como lo haría un buen analista: considera varias causas posibles, busca en tus datos lo que confirma o descarta cada una y llega a una conclusión con sus cifras. Tú decides qué vale la pena investigar. ## Cómo funciona una investigación. ### Empieza con una pregunta de negocio Una investigación nace de una pregunta que importa: por qué cayó la recompra, por qué una tienda vende menos. La abres desde el chat o se la pides directamente a Middleout. Tiene un responsable y empieza como algo tuyo; cuando está lista, la publicas a tu equipo o a toda la organización. ### Varias causas a la vez Un análisis apurado se queda con la primera explicación que calza. Middleout propone varias causas posibles al mismo tiempo y las pone a competir. Tú puedes sumar la que sospechas: tu intuición entra a la investigación como una causa más y se revisa con el mismo rigor. ### Cada cifra, a favor o en contra Middleout busca en tus fuentes las cifras que confirman o descartan cada causa y las anota con su origen: de qué tabla salen y con qué definición se calcularon. Lo que todavía no tiene datos no se descarta: queda abierto, a la vista, hasta que haya con qué responderlo. ### Una conclusión que tu equipo acepta Cuando una causa se confirma, Middleout propone una conclusión atada a la cifra que la hace verdadera. Nada pasa a ser parte de lo que sabe tu empresa sin que una persona lo acepte. Al aceptarla puedes anotar qué se decidió, y esa decisión queda registrada junto a su evidencia. ### Se sigue revisando Una conclusión no se archiva y se olvida. Middleout la vuelve a revisar con los datos de cada día y te avisa si deja de sostenerse. Las preguntas nuevas que dejó abiertas quedan listas para la próxima investigación. ### Queda en la memoria La investigación completa, con lo que se descartó y por qué, queda en la memoria de tu empresa. La próxima vez que alguien pregunte algo parecido, Middleout parte de ahí en vez de empezar de cero. Y desde la investigación pides, en una frase, el dashboard para seguir el número o la presentación para el comité. ## Preguntas sobre esto ### ¿Cómo crece lo que sabe mi empresa? Con su gente. Cada vez que alguien pregunta, analiza o investiga con los datos y documentos de la empresa, descubre algo que antes no se sabía. Middleout guarda eso para que no se pierda, y así lo que sabe tu empresa crece con cada pregunta. ### ¿Cómo empiezo? Solicita acceso anticipado. Cuando abramos para tu empresa, conectas tus fuentes y empiezas a preguntar e investigar. --- # Todo lo que tu empresa sabe, conectado. Y disponible para la IA que ya usas. A la IA no le falta inteligencia: le falta conocer tu empresa. Middleout lee tus datos, documentos y código y arma la memoria de tu empresa: qué significa cada métrica, qué se decidió y cómo se relaciona todo. Cada respuesta, en Middleout o en tu asistente, la usa y la hace crecer. ### Por qué tus números no cuadran Cada área calcula a su manera. Middleout guarda ambas definiciones, dice cuál usó y tu equipo acuerda cuál vale para toda la empresa. ### Tu asistente, con el contexto de tu empresa Conecta Middleout una vez a Claude, ChatGPT, Codex o Cursor y pregunta desde ahí. Tu asistente ve solo lo que tú puedes ver. ## Cómo aprende tu empresa. ### Aprende de tus fuentes Al conectar una base de datos o una planilla, Middleout estudia cada tabla. Si las columnas tienen descripciones, las usa. Si no, deduce qué significa cada campo a partir de su nombre. Lo que no logra entender con seguridad no lo inventa: te lo pregunta, para que alguien que conoce el negocio lo complete. ### Qué guarda La memoria guarda lo que le da sentido a tus datos: métricas con su fórmula y las tablas de donde salen, definiciones acordadas, decisiones con sus alternativas y supuestos, reglas, procedimientos y aprendizajes. También guarda cómo explica tu gente las causas de lo que pasa en el negocio. Todo conectado: cada pieza sabe con qué otras se relaciona. ### Las definiciones se acuerdan Cuando dos áreas o dos fuentes dicen cosas distintas sobre lo mismo, Middleout no elige por su cuenta. Muestra ambas versiones y una persona decide cuál vale para toda la empresa. Desde ese momento, las respuestas usan la definición acordada. ### Tu gente le enseña Cualquier persona puede enseñarle a Middleout una definición, una regla o una decisión, desde la aplicación o desde su asistente. Lo que es solo tuyo vale de inmediato; lo que es para un equipo o para toda la empresa espera a que un responsable lo acepte. Lo confirmado por personas pesa más que lo que Middleout deduce. ### Crece con el uso Cada investigación aceptada, cada decisión registrada y cada reunión conectada suma a la memoria. Por eso la próxima pregunta se responde mejor que la anterior: parte de todo lo que tu empresa ya aprendió. ### Cada persona ve lo suyo Una fuente puede ser personal, visible solo para quien la conectó, o de la organización, compartida con todos. Cada persona, y cada asistente conectado a su nombre, ve solo lo que sus permisos le permiten. ## Preguntas sobre esto ### ¿Qué guarda Middleout de mi empresa? Lo que hace falta para entender tus datos: qué significa cada métrica en cada área, qué se decidió y por qué, y cómo se relaciona todo. Lo aprende leyendo tus datos, documentos y código, y crece con cada pregunta que responde. No se queda con tus tablas ni con tus archivos. ### ¿Qué fuentes puedo conectar? BigQuery y Google Sheets para consultar datos; Google Drive para documentos, presentaciones y grabaciones de reuniones; y GitHub para repositorios y su documentación. --- # Tres formas de llevar una respuesta a tu equipo. Las tres nacen de la misma pregunta. Cuando preguntas, Middleout arma la investigación con su evidencia. Desde ahí pides, en una frase, el dashboard para seguir el número o la presentación para contarlo en el comité. ### Investigación La pregunta, las causas que se revisaron, las cifras que las confirman o descartan y la conclusión, en un solo lugar. Tu equipo la revisa y la acepta. ### Dashboard Los números que sigues cada semana, cada uno con su consulta y su definición a la vista. ### Presentación Las slides para el comité, con cifras que apuntan a su fuente en vez de copiarla. ## La misma pregunta, tres formas de llevar la respuesta. En Middleout, una pregunta puede terminar en una investigación, un dashboard o una presentación. Los tres nacen de la misma pregunta y apuntan a los mismos números, así que lo que muestra uno lo muestran los otros. ### Investigación Es donde se responde una pregunta con método. Middleout propone varias causas posibles a la vez, busca en tus fuentes la evidencia a favor o en contra de cada una y descarta las que los datos contradicen. Lo que todavía no tiene evidencia queda abierto, no descartado. La conclusión va atada a la cifra que la hace verdadera. Tu equipo la revisa y la acepta, y Middleout la vuelve a revisar con los datos de cada día. Si deja de sostenerse, te avisa. Cuando la aceptas, la investigación queda guardada en la memoria de tu empresa con su pregunta, su evidencia y su conclusión, lista para la próxima pregunta. Úsala cuando quieras entender por qué pasó algo. ### Dashboard Es donde sigues los números que importan. Lo pides en una frase y Middleout arma cada gráfico con su consulta y la definición que usó, a la vista. Puedes fijar un límite en cualquier número y Middleout te avisa cuando se cruza. Los datos se descargan en CSV o XLSX, o se llevan a Google Sheets. Úsalo cuando quieras saber cómo va algo, semana a semana. ### Presentación Es donde le cuentas una conclusión a quien tiene que decidir. La pides en una frase y Middleout arma las slides desde la investigación o el dashboard. Cada cifra de una slide apunta a su número en vez de copiarlo. Cuando la presentas, esa versión queda guardada tal como se mostró. Úsala cuando tengas que llevar una respuesta a un comité. ## Si un dato cambia, cambia en los tres. Y Middleout te avisa. La investigación, el dashboard y la presentación apuntan al mismo número. Si llega una devolución atrasada, el número se corrige en los tres y nadie tiene que rehacer las slides a mano. ### Todo lo que puedes armar - **Chat con tus fuentes**: Pregunta en lenguaje natural sobre tus datos y documentos. - **Dashboards que pides en una frase**: Pide un gráfico y Middleout lo arma con su consulta. - **Presentaciones que pides en una frase**: Las slides apuntan a sus números; no los copian. - **Reportes exportables**: Descárgalos en CSV o XLSX, o llévalos a Google Sheets. - **Alertas**: Define un límite y Middleout te avisa cuando se cruza. - **Investigaciones colaborativas**: Preguntas, causas y conclusiones, trabajadas en equipo. ## Preguntas sobre esto ### ¿Qué pasa con mis presentaciones cuando cambia un dato? Cada slide, widget y conclusión apunta a su número en vez de copiarlo. Si el dato cambia, se actualiza en los tres y Middleout te avisa qué cambió y por qué. Lo ya presentado queda guardado como versión publicada. ### ¿Cómo empiezo? Solicita acceso anticipado. Cuando abramos para tu empresa, conectas tus fuentes y empiezas a preguntar e investigar. --- # Tu asistente, con el contexto de tu empresa Agrega Middleout como conector, autoriza con tu cuenta y pregunta como siempre. Tu asistente responde con las definiciones, decisiones y datos de tu empresa, y ve solo lo que tú puedes ver. 1. Agrega Middleout como conector personalizado, con la dirección de su servidor MCP. 2. Autoriza con tu cuenta. El asistente verá solo lo que tú puedes ver. 3. Pregunta como siempre: el asistente responde con las definiciones, decisiones y datos de tu empresa. ## Qué hace tu asistente con Middleout. ### Responde con el contexto de tu empresa Tu asistente le pregunta a Middleout antes de responder. Así, cuando escribes «¿cómo nos fue en agosto?», responde con tus cifras, con la definición de venta que acordó tu empresa y diciendo de dónde sale cada dato, en vez de adivinar. ### Busca lo que tu empresa ya sabe Puede buscar en la memoria de tu empresa métricas, definiciones, decisiones y aprendizajes, leer una investigación con lo que el equipo ya concluyó y ver con qué se relaciona cada cosa. ### Registra lo que aparece en la conversación Si en una conversación se toma una decisión, se aclara una definición o queda una pregunta sin responder, tu asistente puede registrarla en Middleout a tu nombre y con su origen. Lo que es solo tuyo queda de inmediato; lo que es para tu equipo o la empresa espera a que un responsable lo acepte. ### Para quien programa Si usas Claude Code, Codex o Cursor, tu asistente también puede leer las instrucciones de los repositorios conectados y las definiciones del negocio mientras escribe código. Así, el código que calcula una métrica puede usar la misma definición que el resto de la empresa. ### Lo que no puede hacer Tu asistente ve exactamente lo que tú puedes ver en Middleout, nada más. No puede modificar tus fuentes de datos. Lo desconectas cuando quieras desde Ajustes. ### Con qué asistentes funciona Con Claude, ChatGPT, Codex, Claude Code, Cursor y cualquier otro compatible con MCP, el estándar abierto que usan los asistentes para conectarse a otras herramientas. Se conecta una vez, con tu cuenta. ### No necesitas Claude ni ChatGPT Middleout tiene su propia aplicación para preguntar, investigar y armar dashboards y presentaciones. Conectarlo a un asistente es opcional: sirve si tu equipo ya trabaja con uno. ## Preguntas sobre esto ### ¿Cómo lo conecto a ChatGPT, Claude, Codex o Cursor? Agregas Middleout como conector en tu asistente, entras con tu cuenta de Google y listo: tu asistente responde con los datos y definiciones de tu empresa. Funciona con cualquier asistente compatible con MCP, el estándar que usan Claude, ChatGPT, Codex y Cursor para conectarse a otras herramientas. ### ¿Necesito una suscripción a ChatGPT o Claude? No. Middleout tiene su propia aplicación para preguntar, investigar y armar dashboards y presentaciones, y ya incluye la IA. Conectarlo a un asistente es opcional: sirve si tu equipo ya trabaja con uno. --- # Tus datos siguen siendo tuyos. Middleout los usa para responder, no se queda con ellos. Middleout consulta tus datos para responder y no se queda con una copia. Lo que guarda es lo necesario para entenderlos: qué significa cada columna, cómo se calcula cada métrica y qué decidió tu equipo. ## Tus datos no quedan en Middleout Las bases de datos como BigQuery se consultan donde están. Para consultar una planilla, Middleout usa una copia temporal que borra al poco tiempo. ## Guardamos el contexto Lo que Middleout guarda es lo que le da sentido a tus datos: qué tablas hay, qué significa cada columna, cómo se calcula cada métrica y qué decidió tu equipo. ## Solo lectura Middleout no puede modificar tus fuentes: entra a BigQuery, Drive y Sheets con permisos de lectura. ## Cada persona ve lo suyo Cada persona ve solo lo que sus permisos le permiten. Un asistente como Claude o ChatGPT, conectado a Middleout, ve lo mismo que la persona que lo conectó. ## Cada número muestra su origen Toda respuesta dice qué definición usó, qué tablas consultó y qué tan reciente es el dato. Si algo no cuadra, se ve dónde. ## Lo desconectas cuando quieras Quitas el acceso de Middleout desde tu cuenta de Google o GitHub, y el de un asistente desde Ajustes. ## Preguntas sobre esto ### ¿Middleout puede modificar mis datos? No. Middleout es de solo lectura: no puede modificar tus datos ni tus fuentes. ### ¿Qué fuentes puedo conectar? BigQuery y Google Sheets para consultar datos; Google Drive para documentos, presentaciones y grabaciones de reuniones; y GitHub para repositorios y su documentación. --- # La frontera de lo que tu empresa sabe. Cada respuesta la empuja un poco más allá. Más allá de lo que tu empresa sabe están las preguntas difíciles: dónde crecer, qué clientes se van. Middleout las investiga, y cada respuesta aceptada amplía ese borde. ## Una idea que viene de la ciencia. ### En la ciencia En la ciencia, la frontera del conocimiento es el estado del arte: lo más lejos que se ha llegado en un tema. Lo que está adentro se puede enseñar, citar y usar. Afuera están las preguntas abiertas, las que todavía nadie sabe responder. Investigar es trabajar justo en ese borde: partir de todo lo que se sabe para responder algo que nadie había respondido. ### Cada respuesta abre preguntas nuevas Cuando una investigación se cierra, la frontera se mueve un poco hacia afuera, y casi siempre aparecen preguntas que antes ni siquiera se podían plantear. Por eso la frontera no se termina: crece con cada respuesta. ### En una empresa pasa lo mismo Tu empresa también tiene un estado del arte: sus definiciones acordadas, sus métricas, sus decisiones y lo que ya investigó. Afuera están las preguntas que definen su futuro y que nadie ha podido responder con datos: dónde crecer, qué clientes se están yendo y por qué, qué precio resiste el mercado, qué categoría abrir. En la mayoría de las empresas esa frontera es invisible: nadie sabe bien qué se sabe y qué no, y esas preguntas se discuten con opiniones. ### No toda pregunta está en la frontera Por qué cayó el margen en agosto o cuánto vendió una tienda son preguntas importantes, pero se responden desde adentro: con los datos y las definiciones que la empresa ya tiene. Las preguntas de la frontera son de otro tipo. Son estratégicas, cruzan varias áreas y no tienen una respuesta guardada en ninguna parte: hay que construirla. ### Lo que no se sabe, a la vista Middleout hace visible la frontera. Lo que está respaldado por datos queda en la memoria de tu empresa, con sus cifras y su origen. Lo que todavía no tiene respuesta queda como pregunta abierta, a la vista de todos, en vez de perderse en una reunión. ### Cómo la mueve Middleout Las preguntas de la frontera no se responden con una consulta: se investigan. Middleout parte de todo lo que tu empresa ya sabe, propone varias respuestas posibles, busca en tus datos lo que sostiene o descarta cada una y deja a la vista lo que todavía no tiene respaldo. Cuando tu equipo acepta una conclusión, pasa a ser parte del estado del arte de tu empresa, y la próxima pregunta difícil parte desde ahí. ## Preguntas sobre esto ### ¿Cómo crece lo que sabe mi empresa? Con su gente. Cada vez que alguien pregunta, analiza o investiga con los datos y documentos de la empresa, descubre algo que antes no se sabía. Middleout guarda eso para que no se pierda, y así lo que sabe tu empresa crece con cada pregunta. --- # Construimos productos para que las empresas sean más inteligentes. Nexus Labs nace dentro de las empresas. Sus fundadores trabajamos en organizaciones donde vimos, una y otra vez, cuánto le cuesta a una empresa saber lo que ya sabe. Hoy construimos los productos que nos hubiera gustado tener. ## Vimos el problema desde adentro ### Trabajamos dentro de organizaciones Antes de Nexus Labs, los fundadores trabajamos dentro de empresas, cerca de sus datos y de las personas que toman decisiones. Ahí vimos que lo que sabe una organización vive repartido entre personas, planillas, sistemas y conversaciones, y que juntarlo para responder una sola pregunta puede tomar semanas. ### Las mismas brechas en todas partes Un área no sabe lo que otra ya resolvió. Cada equipo tiene su propia versión de los números. A los clientes se los conoce por partes. Y cuando alguien se va, se lleva lo que había aprendido. ### Hoy esas brechas se pueden cerrar Lo que antes exigía meses de trabajo manual hoy se puede resolver combinando tres disciplinas: ingeniería de datos para conectar y ordenar las fuentes, ciencia de datos para encontrar patrones y explicar causas, e inteligencia artificial para que cualquiera pregunte con sus propias palabras y nada de lo aprendido se pierda. ## Que lo que sabe una empresa crezca más rápido Nuestro propósito es crear productos que aceleren el crecimiento del conocimiento interno de las organizaciones. No se trata de tener más datos, sino de entender mejor: ### A sus clientes Quiénes son, qué necesitan y por qué compran o se van, con la evidencia a la vista. ### Cómo funciona por dentro Qué procesos sostienen el negocio, dónde se traban y qué cambia cuando se toma una decisión. ### Lo que saben las otras áreas Menos distancia entre equipos: lo que descubre uno queda disponible para todos, con las mismas definiciones. ## Lo que creemos ### Lo que se sabe se puede rastrear Toda conclusión muestra la evidencia que la sostiene. ### Lo que no se sabe se dice Las preguntas abiertas quedan a la vista, no escondidas. ### El conocimiento se acumula Cada respuesta es el punto de partida de la siguiente pregunta. ### Cualquiera puede preguntar Lo que sabe una empresa crece con el trabajo de toda su gente, no solo de un equipo de datos. ## Middleout Middleout une los datos y documentos de una empresa con la IA para responder lo que hoy nadie sabe, y guarda cada respuesta para la próxima pregunta. ## Desde Chile, para empresas de cualquier lugar Nexus Labs es una empresa chilena que construye para empresas de cualquier país. --- # Qué es Middleout > La capa de conocimiento de tu empresa, disponible en Middleout y en la IA que ya usas. Middleout es la capa de conocimiento de una empresa. Reúne lo que cada área sabe en una memoria compartida: sus métricas, sus definiciones, sus decisiones y las fuentes de datos donde viven las cifras. Esa memoria se puede consultar desde Middleout o desde asistentes como Claude o ChatGPT. Middleout es un producto de Nexus Labs. ## El problema que resuelve En la mayoría de las empresas el conocimiento está repartido: cada área tiene sus dashboards, sus planillas y sus propias definiciones de las mismas palabras. "Venta neta" significa una cosa en finanzas y otra en comercial, y la explicación de por qué se tomó una decisión vive en la cabeza de alguien o en un hilo de chat. No faltan dashboards. Falta conocimiento conectado. ## Cómo funciona 1. **Conectas tus fuentes.** Bases de datos, planillas, carpetas de Drive, repositorios de GitHub y grabaciones de reuniones. Middleout solo lee: nunca modifica tus datos. Ver [Conectar tus fuentes](/es/docs/connect-sources). 2. **Middleout comprende.** Estudia cada fuente y construye su **memoria**: conceptos con una definición acordada, métricas, decisiones, reglas y cómo se relacionan entre sí, en un grafo de conocimiento. 3. **Trabajas con ese conocimiento.** Preguntas en el chat y el resultado se convierte en **artefactos** (investigaciones, dashboards y presentaciones) que se actualizan solos cuando cambia una cifra. 4. **La memoria crece con el uso.** Lo que se aprende en cada conversación, investigación o reunión queda en la memoria, y las correcciones de las personas pesan más que las inferencias. Ver [Conceptos](/es/docs/concepts) para el detalle de cada pieza. ## Middleout en la IA que ya usas La memoria de Middleout está disponible por **MCP** (Model Context Protocol), el estándar con que los asistentes de IA se conectan a fuentes externas. Conectando Middleout a Claude, ChatGPT, Cursor u otro cliente compatible, el asistente responde con el conocimiento de tu empresa y ve exactamente lo que tú puedes ver. Ver [Conectar Middleout por MCP](/es/docs/mcp). ## Para quién es Para empresas cuyo conocimiento está repartido entre equipos y herramientas que no conversan entre sí. Normalmente lo configura el equipo de datos (conecta las fuentes y da el contexto general) y lo usan las áreas de negocio para responder preguntas, seguir sus métricas y tomar decisiones. --- # Conceptos > Las piezas de Middleout y cómo se relacionan: memoria, datos, artefactos, alertas y roles. ## Memoria La memoria es lo que Middleout sabe de tu negocio y lo que todavía puedes enseñarle. Se organiza como un grafo de conocimiento: cada pieza es un objeto, y los objetos se relacionan entre sí. Los tipos de objeto principales son: | Tipo | Qué es | | --- | --- | | Métrica | Un número que el negocio sigue, con su fórmula y las tablas de donde sale. | | Definición | Una palabra del negocio con una definición acordada. | | Decisión | Algo que alguien decidió: la pregunta, lo que se eligió, las alternativas y los supuestos. | | Regla | Una forma acordada de hacer o interpretar algo. | | Procedimiento | Pasos que se repiten. | | Aprendizaje | Algo que se descubrió al trabajar con los datos. | | Modelo mental | Cómo alguien explica las causas de un fenómeno del negocio. | | Tabla | Una tabla de una fuente de datos, con la descripción de sus columnas. | | Documento | Un documento de una fuente, como un archivo de Drive o de un repositorio. | ### Conceptos, grafo, correcciones y propuestas - **Conceptos**: las palabras del negocio con una definición acordada. - **Grafo**: todos los conceptos que Middleout conoce y cómo se relacionan. - **Correcciones**: cuando dos personas o dos fuentes dicen cosas distintas sobre lo mismo, Middleout no elige por su cuenta. Muestra ambas versiones y una persona decide cuál vale. - **Propuestas**: relaciones que alguien propuso y que se pueden confirmar o descartar. Lo confirmado pesa más cuando Middleout razona. ## Datos Las fuentes que conectas: bases de datos, planillas, carpetas, repositorios y reuniones. Middleout las estudia y lo que entiende queda en la memoria. Ver [Conectar tus fuentes](/es/docs/connect-sources). Una fuente puede ser **personal** (solo la ve y la consulta quien la conectó) o **de la organización** (compartida, y usada también por el trabajo que Middleout hace solo, como alertas y actualizaciones programadas). ## Artefactos Lo que produces trabajando con Middleout. Los tres están conectados a las cifras de las que salen. - **Investigación**: mantiene viva una pregunta de negocio. Tiene responsable, hipótesis, evidencia, los dashboards donde se sigue y una conclusión. Empieza como algo personal y se puede publicar al equipo o a la organización. - **Dashboard**: preguntas y guardas la respuesta; las cifras se actualizan solas. Un dashboard puede tener páginas y módulos, y una persona autorizada puede certificarlo como oficial de la organización. - **Presentación**: lo que se muestra a otros. Cada slide apunta a un gráfico o a un hallazgo, así que si cambia una cifra, cambia también en la presentación. ## Alertas Middleout vigila las cifras que importan y te escribe por correo cuando rompen la regla que les pusiste, o cuando vuelven a la normalidad. ## Chat La entrada principal: preguntas en lenguaje natural y Middleout responde con datos de tus fuentes, citando de dónde sale cada cosa. Desde el chat nacen las investigaciones, los dashboards y las presentaciones. ## Organización, áreas y roles - **Organización**: tu empresa en Middleout. Cada persona actúa dentro de las organizaciones de las que es miembro. - **Roles de la organización**: `owner` (quien la creó), `admin` (organiza a las personas: crea equipos y decide quién está en ellos) y `member`. - **Equipos y áreas**: agrupan a las personas y el conocimiento de cada parte de la empresa. - **Responsable de datos** (data steward): una persona autorizada para curar información; por ejemplo, para certificar un dashboard como oficial. - **Responsable de área**: cura el conocimiento de un área. Un área puede tener varios responsables. Cada persona, y cada asistente conectado a su nombre, ve solo lo que sus permisos le permiten ver. --- # Conectar tus fuentes > Qué fuentes acepta Middleout, cómo se conecta cada una y qué acceso necesita. Middleout **solo lee** tus fuentes: nunca modifica tus datos. Cada conexión pide el acceso de lectura mínimo que necesita. Las fuentes se conectan desde la sección **Datos** de Middleout. ## Fuentes disponibles | Fuente | Cómo se conecta | Personal o de la organización | | --- | --- | --- | | BigQuery | Das acceso de solo lectura a la cuenta de servicio de Middleout en tu proyecto de Google Cloud, o autorizas con tu cuenta de Google. | De la organización con cuenta de servicio; personal si autorizas con tu cuenta. | | Google Sheets | Compartes la planilla con la cuenta de tu organización en Middleout, o autorizas con tu cuenta de Google. | Cualquiera de las dos. | | Google Drive | Compartes la carpeta con la cuenta de tu organización en Middleout, o autorizas con tu cuenta de Google. | Cualquiera de las dos. | | GitHub | Autorizas con tu cuenta de GitHub y eliges los repositorios. Middleout estudia su documentación y su estructura. | Personal. | | Reuniones | Subes la grabación de audio (MP3, M4A, WAV, WebM u OGG, hasta 200 MB). | De la organización. | ## Fuentes personales y de la organización - **Personal**: solo la ve y la consulta quien la conectó. Sirve para trabajar con datos propios sin compartirlos. - **De la organización**: la pueden usar las personas con acceso, y también el trabajo que Middleout hace sin nadie presente (alertas, actualizaciones programadas, investigaciones que se refrescan solas). Ese trabajo nunca usa fuentes personales. ## BigQuery Hay dos formas: 1. **Cuenta de servicio (recomendada para la organización).** En la consola de Google Cloud de tu proyecto, das a la cuenta de servicio de tu organización en Middleout roles de solo lectura. Middleout no guarda ninguna clave: el acceso se controla desde tu propio IAM y lo retiras cuando quieras. 2. **Tu cuenta de Google.** Autorizas en la pantalla de Google el permiso de solo lectura de BigQuery (`bigquery.readonly`). La fuente queda como personal. Cada consulta tiene un límite de datos leídos que el propio BigQuery hace cumplir, para que una pregunta no se vuelva cara. ## Google Sheets y Drive - **Para la organización**: comparte la planilla o la carpeta con la cuenta de tu organización en Middleout, como lo harías con una persona. No hay que autorizar nada más. - **Personal**: autoriza con tu cuenta de Google el permiso de solo lectura de Drive (`drive.readonly`). ## GitHub Autorizas con tu cuenta de GitHub y eliges los repositorios. Middleout lee su documentación (por ejemplo decisiones, procedimientos y archivos de instrucciones para agentes como `AGENTS.md` o `CLAUDE.md`) y su estructura, y se mantiene al día cuando hay cambios. No ejecuta código ni consulta el repositorio como una base de datos. ## Reuniones Subes la grabación y Middleout la escucha y guarda lo que significa: los modelos mentales, las decisiones, los aprendizajes y las preguntas abiertas. ## Qué pasa después de conectar Middleout estudia la fuente: lee sus tablas y columnas o sus documentos, usa las descripciones que ya existan y redacta las que falten. Puedes revisar y editar esas descripciones desde la ficha de cada tabla. Lo que comprende queda en la memoria y está disponible en el chat, en los artefactos y por MCP. --- # Conectar Middleout por MCP > Cómo llevar el conocimiento de tu empresa a Claude, ChatGPT, Cursor u otro asistente compatible con MCP. Middleout tiene un servidor **MCP** (Model Context Protocol). Al conectarlo, tu asistente puede consultar la memoria de tu empresa, hacerle preguntas a Middleout y registrar lo que aprendes en la conversación. El MCP es opcional. Middleout tiene su propia plataforma, con la IA incluida, para preguntar, investigar y armar dashboards y presentaciones: no necesitas una suscripción a Claude, ChatGPT ni a ningún otro proveedor. Conecta el MCP si ya trabajas con un asistente y quieres llevar ahí el conocimiento de tu empresa. ## Antes de empezar - Necesitas una cuenta en Middleout y ser miembro de una organización. - El asistente actúa **como tú**: ve exactamente lo que tú ves en Middleout, ni más ni menos. - La conexión usa OAuth: no copias claves ni contraseñas en el asistente. ## La dirección del servidor ``` https://mcp.usemiddleout.com/mcp ``` El servidor usa HTTP con streaming (*streamable HTTP*). Cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos y OAuth puede conectarse. ## Qué pasa al conectar 1. Agregas la dirección del servidor en tu asistente (ver los pasos por cliente más abajo). 2. El asistente te lleva a Middleout. Si no tienes la sesión iniciada, entras con tu cuenta. 3. Middleout te muestra qué podrá hacer el asistente en tu organización actual, y eliges **Permitir** o **Rechazar**. 4. Vuelves al asistente, ya conectado. El asistente recibe un acceso temporal que se renueva solo. Puedes desconectarlo cuando quieras desde **Ajustes → Asistentes conectados** en Middleout. ## Claude En Claude (web o escritorio), agrega un **conector personalizado** desde la configuración de conectores, pega la dirección del servidor y sigue los pasos de autorización. En planes de equipo o empresa, puede que un administrador tenga que habilitar los conectores personalizados. ## Claude Code ```bash claude mcp add --transport http middleout https://mcp.usemiddleout.com/mcp ``` Después, dentro de Claude Code, ejecuta `/mcp` y elige `middleout` para autorizar. ## ChatGPT En ChatGPT, activa el modo desarrollador en la configuración de aplicaciones y conectores, crea un conector nuevo con la dirección del servidor y autoriza. La disponibilidad depende de tu plan, y en cuentas de empresa puede requerir que un administrador lo habilite. ## Cursor Agrega el servidor a tu archivo `mcp.json` (global en `~/.cursor/mcp.json` o del proyecto en `.cursor/mcp.json`): ```json { "mcpServers": { "middleout": { "url": "https://mcp.usemiddleout.com/mcp" } } } ``` Cursor te pedirá autorizar la primera vez que use Middleout. ## Otros clientes Cualquier cliente que soporte servidores MCP remotos por HTTP con OAuth 2.1 (registro dinámico de clientes y PKCE) puede conectarse con la misma dirección. ## Desconectar En Middleout, ve a **Ajustes → Asistentes conectados** y elige **Desconectar**. El asistente pierde el acceso de inmediato. También pierde el acceso si dejas de ser miembro de la organización. ## Qué puede hacer el asistente Ver [Herramientas del MCP](/es/docs/mcp-tools) para la lista completa. --- # Herramientas del MCP > Qué puede consultar y registrar un asistente conectado a Middleout, con los parámetros de cada herramienta. Todas las herramientas actúan **como la persona que conectó el asistente**: ven solo lo que esa persona puede ver en Middleout. Si algo no existe o no es visible para ella, la respuesta es la misma: no encontrado. Los objetos de la memoria se identifican por un **handle**, que las herramientas de búsqueda devuelven y las de lectura reciben. ## Consultar | Herramienta | Para qué sirve | Parámetros | | --- | --- | --- | | `ask` | Hacerle una pregunta de negocio a Middleout y recibir su respuesta fundamentada, con las fuentes que cita. | `question`; `investigation_id` (opcional) para preguntar dentro de una investigación. | | `search_knowledge` | Encontrar lo que la empresa sabe sobre algo, por significado o por número de registro. | `query`; `types` (opcional); `limit` (hasta 20, por defecto 10). | | `read_object` | Leer un objeto completo: sus campos, sus fuentes y, en un modelo mental, sus causas. | `handle`. | | `get_neighbourhood` | Ver qué rodea a un objeto en el grafo. | `handle`; `depth` (1 o 2). | | `get_knowledge_map` | Ver de un vistazo qué sabe la empresa: sus áreas y los totales por tipo. | Ninguno. | | `get_instructions` | Leer las instrucciones para trabajar en un repositorio conectado: sus archivos `AGENTS.md` y `CLAUDE.md`. | `repository` (`owner/name`). | | `list_investigations` | Listar las investigaciones que puedes abrir, de la más nueva a la más antigua. | `limit` (hasta 50, por defecto 20). | | `read_investigation` | Leer una investigación: su pregunta, su objetivo y lo que las personas ya concluyeron. | `investigation_id`. | Los tipos que acepta `search_knowledge` son: `metric`, `decision`, `definition`, `procedure`, `learning`, `mental_model`, `table` y `document`. `ask` tiene un límite de **30 preguntas por hora por persona** cuando se usa por MCP. ## Registrar Cuando en la conversación aparece algo que la empresa debería saber, el asistente puede registrarlo en Middleout. Lo registrado queda en la memoria de inmediato y con su origen: el asistente que lo registró, a nombre de la persona. | Herramienta | Qué registra | Parámetros principales | | --- | --- | --- | | `record_decision` | Una decisión: la pregunta, lo que se eligió, las alternativas y los supuestos. Si se registra otra decisión sobre la misma pregunta, reemplaza a la anterior, que queda como historia. | `question`, `outcome`, `alternatives`, `assumptions`, `rests_on`, `scope`. | | `record_teaching` | Una enseñanza: una definición, una regla o una preferencia de formato. | `statement`, `subject`, `confirmed`, `scope`, `kind` (`definition`, `rule` o `formatting`). | | `record_relation` | Una relación entre dos objetos de la memoria, con la cita que la respalda. | `source`, `target`, `relation`, `quote`, `confirmed`. | | `record_question` | Una pregunta abierta que nadie ha respondido todavía. | `statement`, `scope`. | | `record_evidence` | Evidencia a favor o en contra de algo que la memoria ya contiene. | `statement`, `stance` (`supports` o `contradicts`), `bears_on`, `scope`. | `scope` dice a quién le sirve lo registrado: `org` (toda la organización), `team` (tu equipo) o `user` (solo tú). ## Buenas prácticas para agentes - Antes de responder sobre el negocio, busca con `search_knowledge` o pregunta con `ask`: la empresa puede tener una definición acordada distinta de la habitual. - Cita los handles que usaste, para que la persona pueda abrirlos en Middleout. - Registra solo lo que la persona confirmó o decidió en la conversación, y marca `confirmed` cuando lo hizo explícitamente. - Si una herramienta dice que algo no existe, puede que la persona no tenga acceso. No lo des por inexistente para toda la empresa. --- # Seguridad y manejo de datos > Cómo accede Middleout a tus fuentes, dónde corre, qué modelos usa y cómo separa a cada organización. ## Solo lectura Middleout nunca modifica tus datos. - **BigQuery**: permiso de solo lectura (`bigquery.readonly`), o roles de lectura que tú das a la cuenta de servicio de tu organización desde tu propio IAM. - **Google Sheets y Drive**: permiso de solo lectura (`drive.readonly`), o acceso compartido de lectura con la cuenta de tu organización. - **Bases de datos SQL**: cada consulta corre en una transacción de solo lectura. ## Límites por consulta Para que una pregunta no lea más de la cuenta: - Cada consulta tiene un tope de datos leídos que el propio BigQuery hace cumplir. - Una consulta devuelve hasta 10.000 filas; un gráfico de dashboard, hasta 1.000; una exportación, hasta 50.000. ## Separación entre organizaciones Cada dato pertenece a una organización. Una consulta que no tiene una organización definida falla en vez de devolver filas, y el trabajo que Middleout hace sin nadie presente usa solo las fuentes de la organización, nunca las personales. Dentro de una organización, cada persona ve solo lo que sus permisos le permiten. Un asistente conectado por MCP ve exactamente lo mismo que la persona que lo conectó. ## Credenciales - Con la cuenta de servicio de BigQuery, Middleout no guarda ninguna clave: el acceso se da y se quita desde tu IAM. - Las autorizaciones con Google o GitHub se pueden revocar en cualquier momento desde tu cuenta en esos servicios. - Los asistentes conectados por MCP usan OAuth con accesos temporales que se renuevan solos. Nunca reciben tu contraseña, y se desconectan desde **Ajustes → Asistentes conectados**. ## Dónde corre Middleout corre en Google Cloud (Cloud Run y Cloud SQL), en la región `us-east1` (Estados Unidos). ## Modelos de IA Middleout usa modelos Gemini a través de Vertex AI de Google Cloud, con la ubicación global de Vertex AI. Los modelos se usan para conversar, para comprender tus fuentes y reuniones, y para buscar por significado. ## Datos personales El tratamiento de datos personales en el sitio de Middleout se describe en la [política de privacidad](/es/privacy).